恰如美国管理学家迈赫迪·达尔班（Mehdi Darban）做过的一项针对“ChatGPT 等对话代理在增强虚拟学习环境中基于团队的知识获取方面的作用”，实证研究结果所显示的：“AI队友在知识更新过程做出了重大贡献，超越了人类队友通常扮演的角色……AI设计属性在促进知识转移和提高整体团队绩效方面具有重要作用。”AI表现得越来越像人，不仅被人视为工具，更被视为“合作者”或“朋友”。这也正说明了在目前的虚拟团队合作中，AI系统如ChatGPT能够扮演类似人类团队成员的角色，为团队提供指导和即时反馈，帮助克服团队面临的不确定性和挑战。因此，AI在提高虚拟团队绩效方面的作用变得至关重要。普遍认为，价值对齐面临的挑战之一是必须应对持续演变且复杂的人类价值观，这些价值观常常难以界定。但毋庸置疑的是，价值对齐不仅是解决人-机（技）交互价值问题的一种解决方案，更是一个新问题。由于“数智技术因其对人类社会的革命性影响而使得技术解决主义变得更为艰难”，所以技术解决方案能够确保AI与人类价值观一致性的观点受到了更多的质疑。审视人类社会的演变历程，可以发现人类适应新技术的情况似乎比技术适应人类更为常见。事实上，价值对齐更像是一个将AI系统与既定的道德价值观相协调的过程，在这个过程中，“减少以及避免模型的自我欺骗、操纵行为，确保系统的可信与可控等是价值对齐亟待解决的难题”。因此，虽然欺骗是价值对齐进程中的一种“伴生”现象，但这并不是默认欺骗，而是在提醒人类应高度警惕对欺骗的“接受”，特别是伴随AI的泛在性与人类的深度智能化，对诸如庸常欺骗等的理性审慎才可能确保真正的价值对齐。《2022 年公共事务脉动调查报告：美国人眼中的商业与政府》（2022 Public affairs pulse survey report: what Americans think about business and government）显示，普通公众对美国技术行业的信任度在所有行业中处于“较低”水平。虽然AI系统在各个领域都迎来了变革时代，但其固有的不可预测性、不可解释性和不可控制性特征引发了人们对AI安全的担忧。同时，高级AI系统的复杂性，加上人类理解的固有局限性，意味着即使是这些系统的创建者也可能无法完全预测它们的能力和潜在的不安全影响。这种无法预测的能力和潜在的负面影响，一方面可诱发人-机（技）信任关系的解体，另一方面则可能带来了人-机（技）共生关系的异化。因此，信任危机可谓是AI变革时代影响最为深远的危机之一。

人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

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