撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略

2025-01-07 23:49:34 9700次浏览

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  “撞上数据墙”   早在2020年,OpenAI就曾在一篇论文中提出Scaling law定律,意指大模型的最终性能主要与计算量、模型参数量和训练数据量三者的大小相关,而与模型的具体结构(层数/深度/宽度)基本无关。换言之,仅仅增加模型规模和训练数据,就能显著提升人工智能能力,而无需取得根本性的算法突破。   非营利研究机构Epoch AI在今年7月更新的一篇论文中指出,未来数年内,(原始)数据增长的速度将难以支撑AI大模型扩展发展的速度,在2026-2032年之间的某个时间点,数据存量将耗尽。

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详细信息
  • 软件大小: 12.42MB
  • 最后更新: 2025-01-07 23:49:34
  • 最新版本: alpha2.6.4
  • 文件格式: apk
  • 应用分类:ios-Android 9i制作厂麻豆
  • 使用语言: 中文
  • : 需要联网
  • 系统要求: 5.41以上
应用介绍
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