撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略

2025-01-23 01:02:50 5,578次浏览

  高质量数据不够用,拖累AI模型改进速度——OpenAI这位AI领头羊又遇到了难题。   目前,OpenAI正在推进Orion的安全测试,计划于明年年初发布这一模型,其可能会打破“GPT-X”的命名惯例,以反映模型开发的变化。   早在2020年,OpenAI就曾在一篇论文中提出Scaling law定律,意指大模型的最终性能主要与计算量、模型参数量和训练数据量三者的大小相关,而与模型的具体结构(层数/深度/宽度)基本无关。换言之,仅仅增加模型规模和训练数据,就能显著提升人工智能能力,而无需取得根本性的算法突破。

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  • 最后更新: 2025-01-23 01:02:50
  • 最新版本: release9.6.1
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  • 使用语言: 中文
  • : 需要联网
  • 系统要求: 5.41以上
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