人工智能价值对齐的哲学思考｜价值嵌入与价值对齐：人类控制论的幻觉

2025-01-10 13:23:43 9102次浏览

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OpenAI超级对齐团队的解散为价值对齐问题的解决提供了另外一种思路：与其着眼于现有大模型的价值对齐，既需要面对价值本身的复杂性及其与人工智能性能的张力问题，还需要面对下游风险加剧的问题，不如专注于AI更多的可能性与开放式人机生态体系的打造，通过有效的人机交互与环境感知，鼓励开发与人类处于更广泛的目的分享和责任分担的人工智能。吴冠军在分析Midjourney的风险防控时，也谈到：“过滤”的非持续有效性，可以通过互动机制改善识别——“在互动过程中，我们需要探寻可能存在的突破点或‘短路’机制，识别用于切入并可能导致系统无法完全过滤此类信息的入口。这揭示了世界的复杂性和趣味性。”于2023年9月成立的法国生成式人工智能委员会在2024年3月向政府提交的新时期法国人工智能发展建议报告中特别提到，开放性是人工智能发展的基础。报告指出必须从技术开发和市场开放两方面预防所可能导致的集中化风险，支持多元主体之间的竞争。无论是应对人类社会的复杂性，还是防范由技术所导致的任何形式垄断，开放性都是极为核心的一个维度。这就如同拉图尔所强调的行动者穿梭于其间的“网络”概念，而人工智能也正是这些行动者之一。 一些国际机构已经发布了政策，试图明确人工智能系统在设计时应遵守的伦理原则。例如，欧盟已经确定了关于使用人工智能的四项道德原则：无恶意、尊重自主权、算法公平和透明性。美国白宫科学技术办公室提出的原则略有不同，其中特别强调了人类有选择不与人工智能互动的权利，这一点其实是对自主权内涵的进一步扩大，也是对人类个体的独特性和自治性的保护，即人类有权决定不受人工智能的影响而采取符合自己判断的自主行动。从这个意义上来讲，通过施加对人工智能的价值对齐进而将设计的伦理原则施加于人类社会的做法，本身就是价值殖民的一种改版。这一结论并不夸张。从技术实践的层面来看，能够有效地在现有大模型中推进价值嵌入和价值对齐的，通常都是在技术、数据和算力上占据优势的大型科技公司，OpenAI、谷歌的DeepMind之前都建立了专注于解决价值对齐问题的团队（然而，前者刚刚宣布对其予以解散，后者的成效还需要进一步验证）。考虑已开发的人工智能的应用广度和深度，技术决定论似乎又一次在价值领域以一种奇异的姿态发挥了作用，它使得头部从业者不但可以主导市场，甚至可以主导人类社会。现实有可能变成：谁掌握了最先进/应用最广的人工智能，谁就拥有了实现价值对齐的权力，谁也就拥有了界定人类价值和人类普遍利益的权力。从而，结果有可能是，人工智能技术的掌握者不但以特定的价值实现了对AI的“对齐”，而且更以后者的无所不在、以技术无意识的方式实现对人类群体的普遍性对齐。这种价值观的扩展方式是历史上任何政治文化方案都无法实现的。 这无疑是一个看起来很美好的目标。它寄希望于在意图和价值观方面对人工智能进行“类人驯化”，以使其达到从意义上理解人类行为和选择并予以遵从的目的。简单来说，就是使建立在庞大的、多元化数据集基础上的大模型预训练结果既合法又合乎道德。从业界在这方面的努力来看，2023年7月，AIGC的领军企业OpenAI宣布成立一个新的AI对齐团队，这个超级对齐团队（superalignment）的目标是在4年内让超级AI系统实现价值对齐和安全。为此，OpenAI承诺将投入20%的计算资源用于对齐超级智能，而项目的核心则是训练出一个大致与人类智识水平相当的AI自动对齐研究员，再借助自动对齐研究员找出对齐超级智能的方法。除此之外，谷歌、微软等公司也都纷纷跟进，成立了类似团队，将价值对齐作为寻求人工智能安全性和一致性的重要途径之一。一时之间，价值对齐的口号风头无两。

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