吴静，南京师范大学公共管理学院哲学系教授、博士研究生导师，南京师范大学数字与人文研究中心主任这种话语对人工智能技术发展全过程中的价值性因素视而不见，代之以一种抽象性的人机价值差异，这其实是对人工智能输出结果的不如人意的解释，也是对发生问题的边界的设定。在界定中，抽象的“人类”价值和正确性的场域得以确保，但不是以本质主义的方式（因为价值的多元化），而是以价值排他性的方式将人工智能的“问题”建构为一种绝对意义上的外在，关于价值的讨论只逡巡在人机的边界之上，不向人类内部返回。这既反映了对人类智能与人工智能关系进行简化的理论惰性，也召唤了古老的价值殖民方式的回归。价值对齐隐含的“人类价值”预设以一种一元论的方式制造了作为操控性主体的单一基质和连续性，而“对齐”过程则被理解为由这个主体发起的单向过程，丝毫没有意识到在已经建构起来的社会历史中的价值无意识和不平衡的数据分布对人工智能技术的影响。价值对齐强调的始终是主体形而上的尊位，它有权决定“嵌入”“对齐”或视若无睹。然而，越是承认数字技术所具有的自治性，就越应该意识到所谓问题的解决不是（也绝不可能是）价值对齐这种“由主体发起并最终导致一系列固定后果的因果过程”。人工智能表现出来的价值“错位”不仅发生在技术形成到应用的整个流程中，而且如前所述，其本身也是一个基于复杂性因素不断叠加的过程。当然这并不是说对人工智能输出中那些令人不安的问题不能进行治理，只是价值对齐这样的措辞会基于错误的人机关系设想而夸大人类主体的能动性，并误导不合理的解决方式。如在数据治理过程中存在的工具理性与价值理性之间价值导向层面的矛盾，是不是仅靠价值移植就能解决，其本身就存在疑问。而要在数字化、智能化转型的浪潮中加快推动符合人文主义价值的数字生态治理机制，则需要从正视人工智能和人类智能的关系开始，进而深入分析问题的成因。 2024年7月，OpenAI宣布解散超级对齐团队。表面上看，这是OpenAI内部发展不同方面优先级之间竞争失衡和资源分配的结果，但从另一个角度也展现出价值对齐的推进难度。然而，笔者的目的并不在于从技术角度解析现有的价值对齐工具的有限性及其模型风险，而是躬身进入价值对齐理念背后的技术观，揭示其潜在的控制论色彩，解读它所可能导致的对于人机关系的狭隘误读，进而在技术哲学批判的基础上探究它所面对的挑战。因为，恰恰只有抛弃简单乐观的价值移植，重回技术-社会自身发展逻辑，直面其复杂性，才有可能在数智高速飞跃的时代重新为人工智能的发展划定边界和准则，并建构起新型的人机交互和融合的健康模式。

人工智能价值对齐的哲学思考｜价值嵌入与价值对齐：人类控制论的幻觉

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