但是，AI价值对齐亦存在问题。从根本上来看，现有的各类AI价值对齐方案遵循AI发展的自由主义进路，坚持类人AI理念，强调技术至上，主张资本的无序扩展与有效加速主义（effective accelerationism， e/acc）。具体来说，AI价值对齐追求类人道德，对技术发展极度乐观，试图借助科学知识与技术手段，使AI习得人类价值观。人类道德是不完美的，类人道德并非圣人道德，并不一定有益于人类。因此，虽然AI价值对齐将有益AI视为最终目标，但是在实践路径上却发生偏移，逐渐趋向自由主义进路，不可避免地伴随着AI失控、人类机器化、无人担责与AI滥用等风险。一味追求通用AI，并试图实现通用AI价值对齐，将产生额外的对齐税（alignment tax）。对齐税指为确保AI与人类规范、道德观相一致，所需付出的额外成本，例如时间成本、资源成本与技术成本。与专用AI相比，通用AI具备较高的复杂性与较低的可控性，因此需要更长的开发周期、更多的资源消耗以及更广泛的测试。AI治理的本质是如何有效平衡AI创新与AI伦理，对通用AI价值对齐的研究与监管在逻辑上将牺牲AI的部分性能与效率，造成AI发展创新与伦理监管之间的失衡、错位，背离AI伦理治理的初衷。与其以极高的对齐税为代价尝试几乎不可能实现的通用AI价值对齐，不如关注专用AI的性能提升与对齐方法，使其成为在特定场合与特定任务中与人类价值相一致且性能良好的复杂工具。不可否认，上述基于自然主义道德观的AI价值对齐方案对智能社会的健康发展产生了一定程度的正面影响。无论是将黑人识别成大猩猩的谷歌图像识别软件，还是为男性相关词汇打正分而为女性相关词汇打负分的亚马逊在线简历筛选工具，抑或是对黑人存在偏见的未来犯罪预测软件，经过技术上的AI价值对齐，在某种程度上能够逐渐与人类现有的规范与价值观保持一致，有效地促进了社会公平与大众福祉。

人工智能价值对齐的哲学反思｜有限主义视域下的人工智能价值对齐

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