媒体爆料:发现新一代大模型”没有那么大飞跃“,OpenAI已经改变策略

2025-01-10 16:05:36 6,687次浏览

“毕竟,我们真的要训练花费数千亿美元或数万亿美元的模型吗?在某些时候,扩展范式会崩溃。” 为了应对GPT改进放缓给基于训练的缩放定律带来的挑战,业界似乎正在将精力转向在初始训练之后改进模型,从而可能产生不同类型的缩放定律。由于高质量训练数据的减少以及计算成本的增加,OpenAI的研究人员不得不开始探讨是否有其他改进模型性能的方法。 这也许就是为什么OpenAI等公司依然在投资数十亿美元建设数据中心,希望通过增加计算能力,从预训练模型中获得更多的性能提升。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 媒体爆料:发现新一代大模型”没有那么大飞跃“,OpenAI已经改变策略
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详细信息
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  • 最后更新: 2025-01-10 16:05:36
  • 最新版本: snapshot2.6.9
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  • 应用分类:ios-Android 王者荣耀貂蝉喝自己液体
  • 使用语言: 中文
  • : 需要联网
  • 系统要求: 5.41以上
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