李开复为什么这么忙

2025-01-20 02:17:18 6,109次浏览

惯常花费1亿美金左右的预训练作为一种深度学习模型训练的策略,能对模型性能提升起到重要作用,而当预训练的Scaling Law逐渐被推理侧替代,已有大量10亿美金级公司开始认为纯粹的基础模型预训练意义已经不大。 在硅谷,李开复见了很多人,与OpenAI内部一些年轻人进行深度交流,发现他们对AGI(通用人工智能)过度乐观;一些OpenAI的前员工笑着告诉李开复,OpenAI从来不相信生态系统,只想花钱烧出AGI,“到时候所谓APP就是一层薄皮,挂在AGI上面,用户要付钱给你们么,还不如付钱给我们。”在和一位斯坦福经济学教授攀谈时,对方提到用OpenAI o1等于能少招一个博士生。 他形容零一花了300万美金“白菜价”训练出了一个当家预训练大模型。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 李开复为什么这么忙
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  • 最后更新: 2025-01-20 02:17:18
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