尽管数字理性本身具有基于技术特征而呈现出来的共性,但它和复杂的人类价值体系仍然处于不对称的状态,因此,希望对人工智能实现基于技术连续性的价值一致性改造本身是难以实现的。这涉及人工道德的想象和设计的问题。即便是在激进科幻小说中,建立一种普遍性的人工道德不但是难以令人信服的,也是在伦理上被诟病的。仅有的实践性尝试也只限于在电子游戏和特定的虚拟现实中,因为这两者的设置都是抽离了一切复杂性的环境简化,并且也不需要随着环境的改变做出判断适应。但真实的数字环境哪怕是在最基本的条件下也必须处理诸如有偏见的数据、算法不透明以及奖励功能无法表征复杂的伦理规范等问题。即便有学者提出以强化反馈学习的机制、允许机器通过观察人类的实际行为来内化偏好模式从而采取行动的方式,也依旧不能打破以偏概全的数据鸿沟。事实上,价值对齐所暗含的人类中心主义价值观早在生态主义理论中就引起了相当大的争议,环境伦理学家区分了以人类为中心的观点和以生态系统为中心的观点之间的差别。因此,相当多反对价值对齐的研究者对于人工智能实现对齐(姑且不考虑技术上的现实性)之后是否会造成生态灾难表示担忧。 从根本上而言,具身智能就是让人工智能获得“身体”——它不是指形式上的身体,而是具备感性经验获得能力的身体。正如人类的认知是基于对感官所获得的信息进行加工的过程一样,具身智能的发展思路是试图帮助人工智能从对情境的实时交互中形成符号理解的过程,它是将认知置于环境中,形成连续的进化响应的过程。简单地讲,具身人工智能将不再像传统人工智能那样对相关条件和行为进行对应反应,而是和人类理解世界的方式类似,通过传感设备获得的第一手环境信息(声音、影像、触觉、温度甚至表情等),建立起实时、动态的完整符号模型。其认知和理解不再是“离线”式的,而是满足时间压力的持续交互状态。这种心智仿真结构所形成的智能体将是一个与情境不可分离的开放网络。 一些国际机构已经发布了政策,试图明确人工智能系统在设计时应遵守的伦理原则。例如,欧盟已经确定了关于使用人工智能的四项道德原则:无恶意、尊重自主权、算法公平和透明性。美国白宫科学技术办公室提出的原则略有不同,其中特别强调了人类有选择不与人工智能互动的权利,这一点其实是对自主权内涵的进一步扩大,也是对人类个体的独特性和自治性的保护,即人类有权决定不受人工智能的影响而采取符合自己判断的自主行动。从这个意义上来讲,通过施加对人工智能的价值对齐进而将设计的伦理原则施加于人类社会的做法,本身就是价值殖民的一种改版。这一结论并不夸张。从技术实践的层面来看,能够有效地在现有大模型中推进价值嵌入和价值对齐的,通常都是在技术、数据和算力上占据优势的大型科技公司,OpenAI、谷歌的DeepMind之前都建立了专注于解决价值对齐问题的团队(然而,前者刚刚宣布对其予以解散,后者的成效还需要进一步验证)。考虑已开发的人工智能的应用广度和深度,技术决定论似乎又一次在价值领域以一种奇异的姿态发挥了作用,它使得头部从业者不但可以主导市场,甚至可以主导人类社会。现实有可能变成:谁掌握了最先进/应用最广的人工智能,谁就拥有了实现价值对齐的权力,谁也就拥有了界定人类价值和人类普遍利益的权力。从而,结果有可能是,人工智能技术的掌握者不但以特定的价值实现了对AI的“对齐”,而且更以后者的无所不在、以技术无意识的方式实现对人类群体的普遍性对齐。这种价值观的扩展方式是历史上任何政治文化方案都无法实现的。

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