人工智能价值对齐的哲学思考|价值嵌入与价值对齐:人类控制论的幻觉

2025-01-24 10:12:11 9,832次浏览

然而,这种互渗式的建构主义立场在拉图尔看来远未击中要害。因为,所谓“社会”建构的提法依旧将“社会”作为一个先验存在的实体独立于科学之外。只不过这一次,科学知识社会学将优先性的天平倾向了名为“社会”的假设集合,使其成为可能施加控制的一方。事实上,不但科学不是独立的存在,社会亦然,它是“另外一段不可见时空中不同力量之间凝结和固化的产物”,所谓“科学”,亦即是这诸多力量之一。尽管这也是拉图尔称之为“尽可能将精确知识与权力运作之间的二分割裂状态重新交织起来”的努力,但它并没有从本质上摆脱决定论的控制色彩。为了消除这种误解,拉图尔在再版自己和史蒂夫·伍尔加合著的《实验室生活:科学事实的社会建构》时将其改名为《实验室生活:科学事实的建构过程》,以此和社会建构主义划清界线。两位作者根据经验性的实验室研究过程提出,科学研究对象实际上是在实验室内由习俗性的观念、规范和方法构建而成的概念体系,并非独立于仪器和范式之外的存在,而是社会存在的展现方式之一。换言之,社会具身性的文化、习俗和观念对于科学研究及其方法的理解和界定同时决定了科学研究对象的合法性。正因为如此,科学活动本身应当被视为一种理念、传统和特定文化实践的体系——科学是一种文化,而非独立性的“中立”原则,社会同样也不只是价值的集合,它们之间互相界定,彼此参与,必须重新思考科学之所是以及社会之所是、所能的全部内涵。在这个意义上而言,拉图尔遵循了安德鲁·芬伯格对于技术哲学的社会使命的界定:对被默认为理所当然的现代性的合理性进行反思。他对科学实践把曲解的现象解读为事实非常不满,因而重释了科学实验对所谓“科学事实”的建构过程,希望以具有人类学意义的实践活动引导读者重新理解科学实践及其与社会的关系,从而消除人们观念中自然和社会之间的绝对分野。由此出发,他对于现代科学技术所制造的科学意识形态崇拜提出了批判,并关注科学与社会的联合生产同权力互构过程中的关系网络,探讨为何以某种方式提出问题并界定其条件的机制。 和基于数据科学的人工智能技术的连续性不同,价值的不连续性来源于其自身的特征,从本质上来说它并不是一套精确的规则和条件判断,而更像是一个具有弹性的语法体系,其中包含了很多从历史文化信仰体系中获得的内化性原则,包括但不限于文化倾向、历史习俗、社会信念、群体观念、政治意识形态、地域、宗教、种族、性别甚至职业身份等多重元素。目前大多数科创企业所采取的通过强调匹配不同算法特征及其治理需求的分类治理框架来实现价值对齐的方式,体现为应用环境通过对输入变量赋值进而对输出结果产生影响,如对生成式人工智能进行预训练后的模型微调就属于此类。这种思路由设计者将被预设为普遍性的价值原则嵌入智能自治系统中以形成特定的概念空间,然后根据场景调用。于是,下游应用中的相关符号被赋值,并纳入与该价值原则相关的关系之中。这就是为什么“输出一个白人家庭”的要求会被Gemini拒绝,“白人”作为敏感符号被赋值与种族主义立场相关,而有色人种的要求则不会。这种“价值属性”其实并不是人工智能对人类价值观的理解,只是出于算法编写者的设计。从这个意义上说,价值对齐的叙事编织从根本上说并不反映被假想出来的人机差异,而是关乎人工智能设计和算法治理的问题,更简单地说,它是一个具有自主性的智能体应不应该,以及如何设计的问题。 美国计算机应用专家戴维·波尔特在《图灵人:计算机时代的西方文化》一书中以“图灵人”的具身化比喻,将计算机的工具理性原则所塑造的技术无意识的社会化和个人化生动地表达了出来。“图灵人暗示人与信息、工作、权力和自然的关系……计算机把人界定为‘信息处理器’,把自然定义为信息处理的对象”。整个世界的加速数字化(然而却并不均衡)使得数字技术形成了一种连续性的基础,将一切人、机器、制度整合进了“万物互联”之中,以至于不但很难再将属于数字技术的工具理性和衡量标准从事物中剥离出来,甚至连认知都受到了新的知识生产范式的影响。纷繁复杂的世界以一种追求确定性的方式被某种形式上的一致性所连缀,它仿佛陀思妥耶夫斯基笔下的由钢铁和玻璃建造起来的巨大的、无缝笼罩的水晶宫,透明夺目,令人惊叹,将一切的复杂性都吸收到自己的内部,赋予其中的一切以抽象且匀质的合法性。只不过在今天,这个数字化的“水晶宫”的建筑材料是0和1,物理形状上无所不包的穹顶则被无数的连接所形成的扁平结构所取代。这个以1862年伦敦万国博览会展馆为原型的关于世界的隐喻,“已经为集中的、体验为导向的、大众化的资本主义(尤其是数字资本主义——本文作者注)做好了物质准备,广泛地将外部世界吸收到一个完全精确计算的内部空间里来。……它的维度足够大,以至于也许人们根本不用再离开它了”。

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