撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略

2025-01-17 15:54:25 3,953次浏览

  为此,OpenAI成立了一个“基础”团队,以在高质量新数据供应减少的情况下,研究能让AI模型保持改进的新方法。据悉,公司计划基于AI合成数据训练Orion,并在后期训练中对模型作出更多改进。   实际上,OpenAI已不是第一次遭遇“数据资源不足”的问题。此前已有媒体报道指出,在训练GPT-5时,OpenAI因文本数据不足,正在考虑使用YouTube公开视频转录出的文本。   AI界许多公司都一度将Scaling Law奉为圭臬,但如今,也有越来越多的质疑声出现。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略
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详细信息
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  • 最后更新: 2025-01-17 15:54:25
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