工作原理 在观察短期生存者的肿瘤时,CHIEF识别出了一些需要关注的区域。这些区域的特征包括各种细胞成分的异常大小比例、细胞核上更多的非典型特征、细胞之间较弱的连接,以及肿瘤周围区域中较少的结缔组织。 这种训练方法,使得模型不仅关注图像的局部,还能够结合整个图像,将某一局部的特定变化与整体联系起来。从而,CHIEF在进行癌症分析时能够考虑更广泛的背景信息,更全面地解读图像,而不是仅仅专注于某个特定区域。

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