媒体爆料:发现新一代大模型”没有那么大飞跃“,OpenAI已经改变策略

2025-01-17 00:01:49 3,303次浏览

然而,随着模型复杂度的增加,训练和运行这些AI模型的成本也在急剧上升。例如,o1模型的推理成本是普通模型的六倍。 为了应对GPT改进放缓给基于训练的缩放定律带来的挑战,业界似乎正在将精力转向在初始训练之后改进模型,从而可能产生不同类型的缩放定律。由于高质量训练数据的减少以及计算成本的增加,OpenAI的研究人员不得不开始探讨是否有其他改进模型性能的方法。 OpenAI还成立了一个专门团队,由之前负责预训练的Nick Ryder领导,负责探索如何优化有限的训练数据和调整扩展法的应用,以保持模型改进的稳定性。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 媒体爆料:发现新一代大模型”没有那么大飞跃“,OpenAI已经改变策略
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