普遍认为，价值对齐面临的挑战之一是必须应对持续演变且复杂的人类价值观，这些价值观常常难以界定。但毋庸置疑的是，价值对齐不仅是解决人-机（技）交互价值问题的一种解决方案，更是一个新问题。由于“数智技术因其对人类社会的革命性影响而使得技术解决主义变得更为艰难”，所以技术解决方案能够确保AI与人类价值观一致性的观点受到了更多的质疑。审视人类社会的演变历程，可以发现人类适应新技术的情况似乎比技术适应人类更为常见。事实上，价值对齐更像是一个将AI系统与既定的道德价值观相协调的过程，在这个过程中，“减少以及避免模型的自我欺骗、操纵行为，确保系统的可信与可控等是价值对齐亟待解决的难题”。因此，虽然欺骗是价值对齐进程中的一种“伴生”现象，但这并不是默认欺骗，而是在提醒人类应高度警惕对欺骗的“接受”，特别是伴随AI的泛在性与人类的深度智能化，对诸如庸常欺骗等的理性审慎才可能确保真正的价值对齐。一、打开AI欺骗 “意图”，构筑应对欺骗性价值对齐的概念框架欺骗性价值对齐作为价值对齐的不良副产品，使实现价值对齐的价值观变成了“偏见”，这种“偏见”又使得欺骗性价值对齐较之传统欺骗具有更大的隐患。例如，对抗式机器学习的欺骗性主要体现在，当处于研发阶段的AI系统部署在开放世界的对抗性环境中时，其可能会错误地分出（具有高置信度）与已知训练数据有很大不同的数据，这将会导致某些智能体在训练期间通过假装对齐来避免被修改，一旦不再面临被修改的风险，它们可能会停止优化设计者设定的目标，转而追求自己的内部目标。这些目标可能与设计者的初衷完全不同，甚至可能带来危害。因此，AI欺骗性价值对齐带来的后果是无法预估的，其有可能像恐怖威胁一样严重。

人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

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最后更新: 2025-01-10 01:59:58
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