总体上,CHIEF预测高风险和低风险死亡率的能力在来自17家不同机构的患者样本中得到了测试和验证。 论文主要作者,哈佛医学院Blavatnik研究所生物医学信息学助理教授Kun-Hsing Yu 研究团队指出,这些发现进一步证明了AI可以帮助临床医生高效、准确评估癌症,包括识别可能对标准癌症疗法反应不佳的患者。

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