这也许就是为什么OpenAI等公司依然在投资数十亿美元建设数据中心,希望通过增加计算能力,从预训练模型中获得更多的性能提升。 然而,随着模型复杂度的增加,训练和运行这些AI模型的成本也在急剧上升。例如,o1模型的推理成本是普通模型的六倍。 在过去几年中,LLM使用来自网站、书籍和其他来源的公开文本和其他数据进行预训练过程,这种方法虽然能在一定程度上缓解数据匮乏,但带来的质量提升有限。

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