在过去几年中,LLM使用来自网站、书籍和其他来源的公开文本和其他数据进行预训练过程,这种方法虽然能在一定程度上缓解数据匮乏,但带来的质量提升有限。 或许在未来,OpenAI和其他AI公司都需要继续在训练数据和计算资源之间寻求平衡,探索如何在不增加巨大财务负担的前提下,进一步优化模型性能。 随着ChatGPT和其他人工智能产品的用户数量不断攀升,支撑这些产品的核心技术——大型语言模型(LLM)的进步速度却似乎放缓了。

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