人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

2024-12-29 07:08:02 7982次浏览

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第二象限是幻觉（hallucination）。其产生的原因比较简单，例如生成式语言AI因为并没有真正掌握解决问题所需的知识和技能，在回答问题时给出看似合理的答案，实则这些答案并不是基于对问题真正理解的结果。这种以假乱真的回答是欺骗性价值对齐的一种常见表现形式。虽然AI依据某种技术逻辑给出了诸多信息，但是其并未完成对相关信息的真假判断，也不知道这些信息是否会对社会造成有害的影响。因此，“幻觉”可以被视为机器无意欺骗的结果。 恰如美国管理学家迈赫迪·达尔班（Mehdi Darban）做过的一项针对“ChatGPT 等对话代理在增强虚拟学习环境中基于团队的知识获取方面的作用”，实证研究结果所显示的：“AI队友在知识更新过程做出了重大贡献，超越了人类队友通常扮演的角色……AI设计属性在促进知识转移和提高整体团队绩效方面具有重要作用。”AI表现得越来越像人，不仅被人视为工具，更被视为“合作者”或“朋友”。这也正说明了在目前的虚拟团队合作中，AI系统如ChatGPT能够扮演类似人类团队成员的角色，为团队提供指导和即时反馈，帮助克服团队面临的不确定性和挑战。因此，AI在提高虚拟团队绩效方面的作用变得至关重要。 设想未来，如果大多数公共机构都由AI来管理和监督，人类可能会过度依赖这些系统，从而暂停自身的自然进化，或者更准确地说，人类的进化将被AI引导，而AI自身则以惊人的速度进行自我迭代。如果人类无法识别AI可能出现的“幻觉”即AI生成与现实不符的内容，AI可能会将虚构的内容误认为是现实，进而导致AI的“不思考”取代真正的人类思考，致使人类智能消失在技术发展的洪流中。因此，为了杜绝这种现象，就必须让使用者充分认识到AI欺骗性价值对齐的潜在特征，从而提高警觉性。

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