质量进展放缓,扩展法面临挑战 这也许就是为什么OpenAI等公司依然在投资数十亿美元建设数据中心,希望通过增加计算能力,从预训练模型中获得更多的性能提升。 与此类似,其他一些AI公司也面临类似的问题。Meta创始人马克·扎克伯格和Databricks公司创始人Ion Stoica都指出,尽管AI技术在编码、复杂任务解决等方面继续取得进展,但在常识判断和通用任务能力上,性能提升已趋于缓慢。

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