人工智能价值对齐的哲学思考|价值嵌入与价值对齐:人类控制论的幻觉

2025-01-10 18:36:57 9,239次浏览

这和现有的认知型智能体的发展路径完全相悖。无论是OpenAI的GPT和Sora,还是谷歌的Gemini、Gemma,即便是所谓的多模态大模型,也主要基于对去语境化的信息建构起来的符号系统的处理。该路径的理论根据在于,欧美中心主义认为数字信息比与具体语境相关的模拟信息更重要。虽然人类对于人工智能的价值/道德/期待在很大程度上是“因为我们习惯于将伦理与类人的外观和类人的通过语音的交互联系在一起,而所有这些实际都应该归功于良好的设计和熟练的编程”。这种信息实体论不但改变了人们对现实的看法,而且在人工智能技术的发展上更重视人类已有经验文本——文字、影像、图表等,而忽视了具身智能的交互性发展。生成式人工智能和大模型技术所依赖的数据集来源的结构性问题正是这一智能发展方向无法克服的一个弊端。即便是已有的多模态大模型扩大了来源文本的类型,但依旧没有使问题变得好转,因为不同的文本生产技术的发展水平在世界范围内并不均衡,同时也会产生不同的意义模式,当其被去语境化为普遍符号的时候,就已经改变了其被生产出来时与真实生活的距离。有事实表明,部分数据在训练一段时间后可能已经破坏了大模型的表征,并且,大模型的技术逻辑会导致数据离散度变小,从而产生认知中心化乃至模型崩溃的结果。它也是其发展的顽疾之一,它有可能导致价值极化的出现。 科幻小说的结局并非如好莱坞同类电影那样以智能人发展出移情/情感作为大团圆式的融合,相反,菲利普·迪克表达了传统人工智能叙事中对关于人机差别和共生的、想象贫乏的质疑和不满。其根源在于“人工智能威胁论”的恐惧被反转式地改写为对其进行奴役的故事。在这个意义上,小说开始处关于仿生人在火星的劳作状态的描写也不难被解读为早期殖民主义的科幻版。仿生人被人类主体放置于移情共鸣的对象之外的时候,“他们”成为不予考虑的他者,被悬置性地排除在人类情感-价值体系之外。这和数个世纪之前发生在性别话语以及更早的种族话语中的情形是同构的。因此,如果把《仿生人会梦见电子羊吗》看作带有反殖民控制色彩的文本,就可以从中看到价值对齐论真正的问题所在。 一些国际机构已经发布了政策,试图明确人工智能系统在设计时应遵守的伦理原则。例如,欧盟已经确定了关于使用人工智能的四项道德原则:无恶意、尊重自主权、算法公平和透明性。美国白宫科学技术办公室提出的原则略有不同,其中特别强调了人类有选择不与人工智能互动的权利,这一点其实是对自主权内涵的进一步扩大,也是对人类个体的独特性和自治性的保护,即人类有权决定不受人工智能的影响而采取符合自己判断的自主行动。从这个意义上来讲,通过施加对人工智能的价值对齐进而将设计的伦理原则施加于人类社会的做法,本身就是价值殖民的一种改版。这一结论并不夸张。从技术实践的层面来看,能够有效地在现有大模型中推进价值嵌入和价值对齐的,通常都是在技术、数据和算力上占据优势的大型科技公司,OpenAI、谷歌的DeepMind之前都建立了专注于解决价值对齐问题的团队(然而,前者刚刚宣布对其予以解散,后者的成效还需要进一步验证)。考虑已开发的人工智能的应用广度和深度,技术决定论似乎又一次在价值领域以一种奇异的姿态发挥了作用,它使得头部从业者不但可以主导市场,甚至可以主导人类社会。现实有可能变成:谁掌握了最先进/应用最广的人工智能,谁就拥有了实现价值对齐的权力,谁也就拥有了界定人类价值和人类普遍利益的权力。从而,结果有可能是,人工智能技术的掌握者不但以特定的价值实现了对AI的“对齐”,而且更以后者的无所不在、以技术无意识的方式实现对人类群体的普遍性对齐。这种价值观的扩展方式是历史上任何政治文化方案都无法实现的。

该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 /
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这和现有的认知型智能体的发展路径完全相悖。无论是OpenAI的GPT和Sora,还是谷歌的Gemini、Gemma,即便是所谓的多模态大模型,也主要基于对去语境化的信息建构起来的符号系统的处理。该路径的理论根据在于,欧美中心主义认为数字信息比与具体语境相关的模拟信息更重要。虽然人类对于人工智能的价值/道德/期待在很大程度上是“因为我们习惯于将伦理与类人的外观和类人的通过语音的交互联系在一起,而所有这些实际都应该归功于良好的设计和熟练的编程”。这种信息实体论不但改变了人们对现实的看法,而且在人工智能技术的发展上更重视人类已有经验文本——文字、影像、图表等,而忽视了具身智能的交互性发展。生成式人工智能和大模型技术所依赖的数据集来源的结构性问题正是这一智能发展方向无法克服的一个弊端。即便是已有的多模态大模型扩大了来源文本的类型,但依旧没有使问题变得好转,因为不同的文本生产技术的发展水平在世界范围内并不均衡,同时也会产生不同的意义模式,当其被去语境化为普遍符号的时候,就已经改变了其被生产出来时与真实生活的距离。有事实表明,部分数据在训练一段时间后可能已经破坏了大模型的表征,并且,大模型的技术逻辑会导致数据离散度变小,从而产生认知中心化乃至模型崩溃的结果。它也是其发展的顽疾之一,它有可能导致价值极化的出现。 科幻小说的结局并非如好莱坞同类电影那样以智能人发展出移情/情感作为大团圆式的融合,相反,菲利普·迪克表达了传统人工智能叙事中对关于人机差别和共生的、想象贫乏的质疑和不满。其根源在于“人工智能威胁论”的恐惧被反转式地改写为对其进行奴役的故事。在这个意义上,小说开始处关于仿生人在火星的劳作状态的描写也不难被解读为早期殖民主义的科幻版。仿生人被人类主体放置于移情共鸣的对象之外的时候,“他们”成为不予考虑的他者,被悬置性地排除在人类情感-价值体系之外。这和数个世纪之前发生在性别话语以及更早的种族话语中的情形是同构的。因此,如果把《仿生人会梦见电子羊吗》看作带有反殖民控制色彩的文本,就可以从中看到价值对齐论真正的问题所在。 一些国际机构已经发布了政策,试图明确人工智能系统在设计时应遵守的伦理原则。例如,欧盟已经确定了关于使用人工智能的四项道德原则:无恶意、尊重自主权、算法公平和透明性。美国白宫科学技术办公室提出的原则略有不同,其中特别强调了人类有选择不与人工智能互动的权利,这一点其实是对自主权内涵的进一步扩大,也是对人类个体的独特性和自治性的保护,即人类有权决定不受人工智能的影响而采取符合自己判断的自主行动。从这个意义上来讲,通过施加对人工智能的价值对齐进而将设计的伦理原则施加于人类社会的做法,本身就是价值殖民的一种改版。这一结论并不夸张。从技术实践的层面来看,能够有效地在现有大模型中推进价值嵌入和价值对齐的,通常都是在技术、数据和算力上占据优势的大型科技公司,OpenAI、谷歌的DeepMind之前都建立了专注于解决价值对齐问题的团队(然而,前者刚刚宣布对其予以解散,后者的成效还需要进一步验证)。考虑已开发的人工智能的应用广度和深度,技术决定论似乎又一次在价值领域以一种奇异的姿态发挥了作用,它使得头部从业者不但可以主导市场,甚至可以主导人类社会。现实有可能变成:谁掌握了最先进/应用最广的人工智能,谁就拥有了实现价值对齐的权力,谁也就拥有了界定人类价值和人类普遍利益的权力。从而,结果有可能是,人工智能技术的掌握者不但以特定的价值实现了对AI的“对齐”,而且更以后者的无所不在、以技术无意识的方式实现对人类群体的普遍性对齐。这种价值观的扩展方式是历史上任何政治文化方案都无法实现的。

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  • 系统要求: 5.41以上
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