[12][美]亨利·基辛格，）埃里克·施密特，）丹尼尔·胡滕洛赫尔.人工智能时代与人类未来[M].胡利平，风君，译.北京:中信出版集团，2023:117. 当然，批评这一点并不意味着人工智能系统本身不存在与人类社会价值取向不一致的地方。事实上，数据技术逻辑与人类社会逻辑本质上存在着极大的异质性。这里既有具有规律性的可压缩的数据信息流和具有混沌性的不可压缩的经验信息流之间的区别，也有技术理性的效率原则、增长伦理和人类价值体系之间的差异，同时还关乎对于可能因此产生的社会风险的界定和判别方式。经由这些复杂性因素而建立起的关联，实在难以被纳入价值嵌入或价值对齐的框架。与此相对，拉图尔则认为，在这种二元论影响下，科学事实被视为已经完成的封闭系统，成为真理、进步、普遍、理性的象征，摆脱了与文化的纠缠，更超越了地方性情境，从而获得了普遍的客观性。而“社会”或“政治”“文化”因素则成为科学之外的含混话语，代表了某种难以言明的前现代传统中的复杂性，从而使自然与文化之间的不对称性转变成为过去与将来之间的不对称性。然而，这种二元划分并非恒定不变。一方面，它实际上是以现代性为基础的近代科学体系的一个假象，并最终在控制论的意义上导致了科学意识形态的出现。拉图尔指出，将自然作为研究对象的近现代科学实验体系以其方法为自然对象赋予了客观性，使其成为具有超验性的象征符号，进而反证了科学的理性基础，形成了论证的循环。另一方面，社会的超越性同样也是被预设的，因为只有这样，它才能获得作为整体的合法性基础，从而发挥作用。这种二分法的结果导致了自然还原主义或社会还原主义。其实，对这种还原主义的批判并非始自拉图尔。20世纪70年代的爱丁堡学派就提出了强纲领和“利益解释”模型，主张科学知识在本质上是由社会建构而成的，从而形成了“科学知识社会学”；同时，该学派反对实证主义和基础主义，将科学视为一种文化实践的场域和结果，反对还原主义的阐释路径。他们所提出的“对称性原理”，主张将据信正确的或错误的表述同等对待，即对所谓客观和非客观的解释都持中立态度，并根据其社会影响予以对称分析。

人工智能价值对齐的哲学思考｜价值嵌入与价值对齐：人类控制论的幻觉

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