一些国际机构已经发布了政策，试图明确人工智能系统在设计时应遵守的伦理原则。例如，欧盟已经确定了关于使用人工智能的四项道德原则：无恶意、尊重自主权、算法公平和透明性。美国白宫科学技术办公室提出的原则略有不同，其中特别强调了人类有选择不与人工智能互动的权利，这一点其实是对自主权内涵的进一步扩大，也是对人类个体的独特性和自治性的保护，即人类有权决定不受人工智能的影响而采取符合自己判断的自主行动。从这个意义上来讲，通过施加对人工智能的价值对齐进而将设计的伦理原则施加于人类社会的做法，本身就是价值殖民的一种改版。这一结论并不夸张。从技术实践的层面来看，能够有效地在现有大模型中推进价值嵌入和价值对齐的，通常都是在技术、数据和算力上占据优势的大型科技公司，OpenAI、谷歌的DeepMind之前都建立了专注于解决价值对齐问题的团队（然而，前者刚刚宣布对其予以解散，后者的成效还需要进一步验证）。考虑已开发的人工智能的应用广度和深度，技术决定论似乎又一次在价值领域以一种奇异的姿态发挥了作用，它使得头部从业者不但可以主导市场，甚至可以主导人类社会。现实有可能变成：谁掌握了最先进/应用最广的人工智能，谁就拥有了实现价值对齐的权力，谁也就拥有了界定人类价值和人类普遍利益的权力。从而，结果有可能是，人工智能技术的掌握者不但以特定的价值实现了对AI的“对齐”，而且更以后者的无所不在、以技术无意识的方式实现对人类群体的普遍性对齐。这种价值观的扩展方式是历史上任何政治文化方案都无法实现的。《智能的本质》一书的作者皮埃罗·斯加鲁菲通过一个无人机杀人的极端例子来描述人工智能应用过程中的追责难题。他的问题是，是提供地理位置信息的谷歌地图团队、提供目标情报信息的特工、提供攻击软件应用的供应商，抑或是负责为整个攻击行为编写程序的团队，还是下达攻击命令的负责人该为此次行为负法律或道德的责任？针对这个例子本身，答案可能因人而异，但它却生动地表明了在数智技术应用愈加普及的时代里两种越来越明显的倾向：一是流程环节的增多，使得责任链延长，从而造成责任主体难以认定。这当然并不是新的现象，曾有人在为自己的罪行进行辩护的时候就已经熟练地使用了这一理由。然而，数字技术的共享性特征和流程的非线性使得这一问题愈加复杂。二是责任问题的核心外移，使机器/技术/人工智能成为被纠责的对象。责任环节的增多使得每个环节的人都有借口从整体的责任中逃脱，“高度分化的劳动分工对应着普遍的合谋，而这种合谋对应着普遍的不负责任。既然每个人都同时是原因和结果，也就意味着没有原因” 。与这种不必负责任的形式合理性对应的正是价值和伦理上的脱嵌与免责。于是，人工智能仿佛构成了一个系统性的他者，它完全依赖自身的法则并通过自身而运动。并且，由于它被设想为去价值化的中空实体，一方面人类个体和集体为自己的动机和行为卸下了所有的哪怕是最小的道德负担，仿佛所有的结果不过是作为人类社会大他者的数字系统“中立”而“客观”的结果；另一方面，他们又通过对体系的价值抽离，将道德上的优越感握在手中，仿佛获得了通过“价值赋予”的“嵌入”或“对齐”的类人化改造，可以牢牢掌握住人工智能的控制权。从本质上来讲，这不但是一种价值维度上的人类中心主义投射，同时也是在技术的自治性面前人类不安感的体现。他们想象着将所有的技术-社会的复杂性问题都置于“价值偏差”的系统性盈余中予以整体性解决。这不但在现实条件中难以实现，而且也透视出一种理论和实践上的避重就轻：它使得技术的发展成为最小化人类责任的借口。谈到价值对齐，就不得不提到另一个稍显生硬却更为直接地表达了某种意义上人机对立的概念：价值嵌入。从本质层面来看，这两个概念都是基于“对立论”的视角，强调数字技术自身的运行和发展所具有的超强自治性，强调人工智能技术与人类权利和福祉之间的对立和冲突，希望通过算法伦理审查、增加数据离散度以及预训练模型微调的技术方式，将具有特定人类价值倾向的立场和原则“移植”到智能设备中，从而最大限度地预防和消解技术理性与社会理性的差异所导致的风险和负面效应。在这里，人工智能被设想成了和人类智能处于对立位置的价值中空物，它被作为实体从技术的第三持存中剥离出来，评论者丝毫没有意识到人工智能技术的任何具体化形式，本身已经负载着人类智性积累及其社会文化内涵。

人工智能价值对齐的哲学思考｜价值嵌入与价值对齐：人类控制论的幻觉

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