在特定情境下，欺骗可能作为一种手段，旨在适应人类的常规认知，使受骗者获益。这种欺骗并非出于自私，而是为了实现利他的目的。纪尧姆·阿利尼耶（Guillaume Alinier）和丹尼斯·奥里奥（Denis Oriot）的研究就证明了在低风险的研究环境中，欺骗以合乎道德的方式在教育中使用。其研究结果显示，为了学习者的发展而使用“善意的欺骗”可以促使学习者进行批判性思考。因此，从AI的应用来看，使用得当的欺骗机制可以弥补AI在人-机（技）交互过程中的性能，使AI表现得更值得信赖和更善解人意，令使用者的使用体验更好。例如，Siri等语音助手通常被设定为女性角色，这会让手机用户倍感亲和。这同时也说明了为了使AI更好地服务于人类，接受AI欺骗是生活在AI变革时代的人必须要做的准备。 [1]Russow L M. Deception: A philosophical perspective[C]∥Mitchell R W, Thompson N S. （eds.） Deception, perspectives on human and nonhuman deceit. New York: State University of New York Press,1986:48. AI的欺骗行为究竟是更类似于人类欺骗，还是动物欺骗呢？这个问题归根结底在于AI欺骗是有意的行为还是无意的结果。值得注意的是，AI是否具有欺骗的意图，以及是否表现出有意图的行为，这是两个不同的问题。如果从行为主义的视角来审视，一个机器人因其行为和外观被认为具有某种能力（比如意图或情感），那么就有理由认为这种能力是真实存在的。因此，为了预防AI发展可能带来的风险，理解AI的欺骗行为和其在价值对齐过程中的表现形式，变得极为重要。这将有助于更好地把握AI的发展趋势，确保其在符合伦理和价值的前提下发展。依据行为表现出的“意图”，目前讨论比较多的欺骗性价值对齐类型在“意图”和“主体”上的关系可以简单地划分为四个象限（图1）。

人工智能价值对齐的哲学反思｜探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑：从“意图”到“共生”

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最后更新: 2025-01-15 22:57:09
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