此外，隐私监管难题是反对通用AI价值对齐的重要理由。虽然通用AI适用于各种场景，但不同情境对AI道德敏感度的要求存在差异。情境所要求的道德敏感性越高，AI就需要获得越多的数据对主体、环境等进行全方位分析与判断，如此才能做出最佳道德决策，这便凸显了人类隐私的监管问题，通用AI如果能够完全与人类价值相对齐，那必然是以牺牲人类全部隐私为代价。AI的应用与影响是全球化的，一旦隐私泄露，必然范围广、持续久、影响深。因此，全球协调监管至关重要。但是，跨文化、跨地区、实时动态、强适应性的监管对于人类来说几乎是不可能的，即便借助AI力量，也难以取得最佳效果。随着AI的普遍化与强大化，人类正处于“魔法师学徒”的境地，对齐问题（the alignment problem）成为最紧迫的问题之一，即“如何确保这些模型捕捉到我们的规范和价值观，理解我们的意思或意图，最重要的是，以我们想要的方式行事”。当AI伦理风险不断涌现，价值对齐问题已然成为各大AI企业竞相研究、践行的核心策略。2023年7月，OpenAI宣布成立“超级对齐”（superalignment）团队，计划花费4年时间、投入20%算力，全力解决超级智能的价值对齐问题。此外，谷歌、微软、OpenAI和Anthropic共同创建了前沿模型论坛，旨在通过与政策制定者、学术界的合作，推动AI模型安全、负责任的开发。不可否认，AI价值对齐能够大幅纠正偏见、促进公平，已被视为解决AI发展负面后果的关键举措。 AI失控风险即AI价值对齐本身存在的、难以避免的技术风险，可分为越狱引导、对抗攻击与权力追寻。越狱引导即AI主动规避或突破设计中的安全协议等约束，通过修改自身代码、访问未经允许的资源等方式尝试获得更多的自由度。在这种情况下，AI极有可能违反既有限制，做出不道德行为。对抗攻击多为外部攻击者输入干扰，误导AI系统，使其做出错误的道德判断。权力追寻即AI系统为高效达成自身目标，主动获取更多的数据资源与控制权，这极有可能干预正常的道德决策过程。随着AI系统在各方面逐渐优于人类，并不断朝着通用AI的方向发展，人类极有可能由AI的强监管者变为弱监管者，最后甚至会被AI监管，AI失控风险指数式递增，终将使人类付出难以承受的代价。

人工智能价值对齐的哲学反思｜有限主义视域下的人工智能价值对齐

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