专家:“AI+量子计算”是未来计算领域重要分支_2

2025-01-12 23:14:36 9,202次浏览

  “2024年的诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖均与AI领域相关,生成式AI在千行百业呈现加速部署的趋势。”中国科学院院士、发展中国家科学院院士陈十一表示,AI与各行业技术领域深度融合,催生了医学影像分析、智能驾驶等创新,尤其在研发领域开启了全新的科学研究范式。(完)   “当前,以量子计算机、量子云平台为基础开展的应用场景探索,逐渐成为业界研究热点。”金石表示,依托量子计算,可为金融科技、大数据、气象预测、生物医药、能源交通等行业提供更高效的解决方案。他以金融领域为例,量子计算能为金融公司开发评估与优化解决方案,对股票资产等进行最佳投资组合优化,同时对期权的风险进行评估。   中国在AI发展上有何优势?中国科学院院士阮勇斌认为,AI三要素分别是计算力、算法和数据,在计算力和算法方面中国相对国际先进水平较为落后。现在的瓶颈是用于训练更智能模型的真实世界数据正在耗尽。中国有强大的工业基础,应用场景广泛丰富,很多数据都沉淀在这些应用场景里,“在这些领域进行探究仍有大量数据可利用”。

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  “2024年的诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖均与AI领域相关,生成式AI在千行百业呈现加速部署的趋势。”中国科学院院士、发展中国家科学院院士陈十一表示,AI与各行业技术领域深度融合,催生了医学影像分析、智能驾驶等创新,尤其在研发领域开启了全新的科学研究范式。(完)   “当前,以量子计算机、量子云平台为基础开展的应用场景探索,逐渐成为业界研究热点。”金石表示,依托量子计算,可为金融科技、大数据、气象预测、生物医药、能源交通等行业提供更高效的解决方案。他以金融领域为例,量子计算能为金融公司开发评估与优化解决方案,对股票资产等进行最佳投资组合优化,同时对期权的风险进行评估。   中国在AI发展上有何优势?中国科学院院士阮勇斌认为,AI三要素分别是计算力、算法和数据,在计算力和算法方面中国相对国际先进水平较为落后。现在的瓶颈是用于训练更智能模型的真实世界数据正在耗尽。中国有强大的工业基础,应用场景广泛丰富,很多数据都沉淀在这些应用场景里,“在这些领域进行探究仍有大量数据可利用”。

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详细信息
  • 软件大小: 21.66MB
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  • 系统要求: 5.41以上
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