李培根认为,这些信号可能存在于每一个工艺、每一台装备、车间、供应链乃至整个社会中。以华中数控为例,过去大家并不关注其数控系统的大数据,现在通过人工智能改善其中一些数据的质量,识别出了一些以前没有意识到的信息。   “有经验的老师傅可以从机械加工的噪音中,听出加工质量的问题。噪音本身不是问题所在,更深层次的原因可能是某种‘暗数据’在起作用。”他表示,这些隐藏在我们认知之外的各种缺失数据,可能导致误解。因此,在行业发展如此之快的当下,企业更需警惕来自某处的微弱信号。   “企业与工程中,存在大量人们难以意识到的‘暗数据’和微弱信号,需要企业家和技术人员给予更多关注,以推动企业科技创新。”李培根说。(荆淮侨)

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