撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略

2025-01-24 21:01:44 9,640次浏览

  非营利研究机构Epoch AI在今年7月更新的一篇论文中指出,未来数年内,(原始)数据增长的速度将难以支撑AI大模型扩展发展的速度,在2026-2032年之间的某个时间点,数据存量将耗尽。   实际上,OpenAI已不是第一次遭遇“数据资源不足”的问题。此前已有媒体报道指出,在训练GPT-5时,OpenAI因文本数据不足,正在考虑使用YouTube公开视频转录出的文本。   为此,OpenAI成立了一个“基础”团队,以在高质量新数据供应减少的情况下,研究能让AI模型保持改进的新方法。据悉,公司计划基于AI合成数据训练Orion,并在后期训练中对模型作出更多改进。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略
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详细信息
  • 软件大小: 68.19MB
  • 最后更新: 2025-01-24 21:01:44
  • 最新版本: update3.6.4
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