2024年7月，OpenAI宣布解散超级对齐团队。表面上看，这是OpenAI内部发展不同方面优先级之间竞争失衡和资源分配的结果，但从另一个角度也展现出价值对齐的推进难度。然而，笔者的目的并不在于从技术角度解析现有的价值对齐工具的有限性及其模型风险，而是躬身进入价值对齐理念背后的技术观，揭示其潜在的控制论色彩，解读它所可能导致的对于人机关系的狭隘误读，进而在技术哲学批判的基础上探究它所面对的挑战。因为，恰恰只有抛弃简单乐观的价值移植，重回技术-社会自身发展逻辑，直面其复杂性，才有可能在数智高速飞跃的时代重新为人工智能的发展划定边界和准则，并建构起新型的人机交互和融合的健康模式。和基于数据科学的人工智能技术的连续性不同，价值的不连续性来源于其自身的特征，从本质上来说它并不是一套精确的规则和条件判断，而更像是一个具有弹性的语法体系，其中包含了很多从历史文化信仰体系中获得的内化性原则，包括但不限于文化倾向、历史习俗、社会信念、群体观念、政治意识形态、地域、宗教、种族、性别甚至职业身份等多重元素。目前大多数科创企业所采取的通过强调匹配不同算法特征及其治理需求的分类治理框架来实现价值对齐的方式，体现为应用环境通过对输入变量赋值进而对输出结果产生影响，如对生成式人工智能进行预训练后的模型微调就属于此类。这种思路由设计者将被预设为普遍性的价值原则嵌入智能自治系统中以形成特定的概念空间，然后根据场景调用。于是，下游应用中的相关符号被赋值，并纳入与该价值原则相关的关系之中。这就是为什么“输出一个白人家庭”的要求会被Gemini拒绝，“白人”作为敏感符号被赋值与种族主义立场相关，而有色人种的要求则不会。这种“价值属性”其实并不是人工智能对人类价值观的理解，只是出于算法编写者的设计。从这个意义上说，价值对齐的叙事编织从根本上说并不反映被假想出来的人机差异，而是关乎人工智能设计和算法治理的问题，更简单地说，它是一个具有自主性的智能体应不应该，以及如何设计的问题。 [5]贾开，）赵静.技术嵌入、价值倾向与算法分类治理[J].经济社会体制比较，）2023（4）:101-111.

人工智能价值对齐的哲学思考｜价值嵌入与价值对齐：人类控制论的幻觉

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