谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密

2025-01-25 06:01:55 8,810次浏览

在第三种类型中(图4c),模型生成了大多数答案都是错误的,反映出对任何生成的答案的信心较低。 在第二种类型中(图4b),模型经常做出错误的响应,尽管它能够提供正确的答案,这表明尽管不断犯同样的错误,但仍然保留了一些知识。 具体来说,广泛分析了层和token选择对这些分类器激活提取的影响。这是通过系统地探测模型的所有层来完成的,从最后一个问题token开始,一直到最终生成的token。该文章转自 海外网 ,如有异议,请发邮件至diguowang08@163.com。 谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密
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  • 最后更新: 2025-01-25 06:01:55
  • 最新版本: V5.9.3
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  • 使用语言: 中文
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