质量进展放缓,扩展法面临挑战 Orion的进展放缓直接挑战了人工智能领域一直奉行的“缩放定律”,即在数据量和计算资源不断增加的前提下,模型性能将持续大幅度提升。 在过去几年中,LLM使用来自网站、书籍和其他来源的公开文本和其他数据进行预训练过程,这种方法虽然能在一定程度上缓解数据匮乏,但带来的质量提升有限。

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详细信息
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  • 最后更新: 2025-01-10 09:24:08
  • 最新版本: V8.7.9
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